Detecting Deception, Partisan, and Social Biases

Tesis por compendio[ES] En la actualidad, el mundo político tiene tanto o más impacto en la sociedad que ésta en el mundo político. Los líderes o representantes de partidos políticos hacen uso de su poder en los medios de comunicación, para modificar posiciones ideológicas y llegar al pueblo con el objetivo de ganar popularidad en las elecciones gubernamentales.A través de un lenguaje engañoso, los textos políticos pueden contener sesgos partidistas y sociales que minan la percepción de la realidad. Como resultado, los seguidores de una ideología, o miembros de una categoría social, se sienten amenazados por otros grupos sociales o ideológicos, o los perciben como competencia, derivándose así una polarización política con agresiones físicas y verbales. La comunidad científica del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, según sus siglas en inglés) contribuye cada día a detectar discursos de odio, insultos, mensajes ofensivos, e información falsa entre otras tareas computacionales que colindan con ciencias sociales. Sin embargo, para abordar tales tareas, es necesario hacer frente a diversos problemas entre los que se encuentran la dificultad de tener textos etiquetados, las limitaciones de no trabajar con un equipo interdisciplinario, y los desafíos que entraña la necesidad de soluciones interpretables por el ser humano. Esta tesis se enfoca en la detección de sesgos partidistas y sesgos sociales, tomando como casos de estudio el hiperpartidismo y los estereotipos sobre inmigrantes. Para ello, se propone un modelo basado en una técnica de enmascaramiento de textos capaz de detectar lenguaje engañoso incluso en temas controversiales, siendo capaz de capturar patrones del contenido y el estilo de escritura. Además, abordamos el problema usando modelos basados en BERT, conocidos por su efectividad al capturar patrones sintácticos y semánticos sobre las mismas representaciones de textos. Ambos enfoques, la técnica de enmascaramiento y los modelos basados en BERT, se comparan en términos de desempeño y explicabilidad en la detección de hiperpartidismo en noticias políticas y estereotipos sobre inmigrantes. Para la identificación de estos últimos, se propone una nueva taxonomía con fundamentos teóricos en sicología social, y con la que se etiquetan textos extraídos de intervenciones partidistas llevadas a cabo en el Parlamento español. Los resultados muestran que los enfoques propuestos contribuyen al estudio del hiperpartidismo, así como a identif i car cuándo los ciudadanos y políticos enmarcan a los inmigrantes en una imagen de víctima, recurso económico, o amenaza. Finalmente, en esta investigación interdisciplinaria se demuestra que los estereotipos sobre inmigrantes son usados como estrategia retórica en contextos políticos.[CA] Avui, el món polític té tant o més impacte en la societat que la societat en el món polític. Els líders polítics, o representants dels partits polítics, fan servir el seu poder als mitjans de comunicació per modif i car posicions ideològiques i arribar al poble per tal de guanyar popularitat a les eleccions governamentals. Mitjançant un llenguatge enganyós, els textos polítics poden contenir biaixos partidistes i socials que soscaven la percepció de la realitat. Com a resultat, augmenta la polarització política nociva perquè els seguidors d'una ideologia, o els membres d'una categoria social, veuen els altres grups com una amenaça o competència, que acaba en agressions verbals i físiques amb resultats desafortunats. La comunitat de Processament del llenguatge natural (PNL) té cada dia noves aportacions amb enfocaments que ajuden a detectar discursos d'odi, insults, missatges ofensius i informació falsa, entre altres tasques computacionals relacionades amb les ciències socials. No obstant això, molts obstacles impedeixen eradicar aquests problemes, com ara la dif i cultat de tenir textos anotats, les limitacions dels enfocaments no interdisciplinaris i el repte afegit per la necessitat de solucions interpretables. Aquesta tesi se centra en la detecció de biaixos partidistes i socials, prenent com a cas pràctic l'hiperpartidisme i els estereotips sobre els immigrants. Proposem un model basat en una tècnica d'emmascarament que permet detectar llenguatge enganyós en temes polèmics i no polèmics, capturant pa-trons relacionats amb l'estil i el contingut. A més, abordem el problema avaluant models basats en BERT, coneguts per ser efectius per capturar patrons semàntics i sintàctics en la mateixa representació. Comparem aquests dos enfocaments (la tècnica d'emmascarament i els models basats en BERT) en termes de rendiment i les seves solucions explicables en la detecció de l'hiperpartidisme en les notícies polítiques i els estereotips d'immigrants. Per tal d'identificar els estereotips dels immigrants, proposem una nova tax-onomia recolzada per la teoria de la psicologia social i anotem un conjunt de dades de les intervencions partidistes al Parlament espanyol. Els resultats mostren que els nostres models poden ajudar a estudiar l'hiperpartidisme i identif i car diferents marcs en què els ciutadans i els polítics perceben els immigrants com a víctimes, recursos econòmics o amenaces. Finalment, aquesta investigació interdisciplinària demostra que els estereotips dels immigrants s'utilitzen com a estratègia retòrica en contextos polítics.[EN] Today, the political world has as much or more impact on society than society has on the political world. Political leaders, or representatives of political parties, use their power in the media to modify ideological positions and reach the people in order to gain popularity in government elections. Through deceptive language, political texts may contain partisan and social biases that undermine the perception of reality. As a result, harmful political polarization increases because the followers of an ideology, or members of a social category, see other groups as a threat or competition, ending in verbal and physical aggression with unfortunate outcomes. The Natural Language Processing (NLP) community has new contri-butions every day with approaches that help detect hate speech, insults, of f ensive messages, and false information, among other computational tasks related to social sciences. However, many obstacles prevent eradicating these problems, such as the dif f i culty of having annotated texts, the limitations of non-interdisciplinary approaches, and the challenge added by the necessity of interpretable solutions. This thesis focuses on the detection of partisan and social biases, tak-ing hyperpartisanship and stereotypes about immigrants as case studies. We propose a model based on a masking technique that can detect deceptive language in controversial and non-controversial topics, capturing patterns related to style and content. Moreover, we address the problem by evalu-ating BERT-based models, known to be ef f ective at capturing semantic and syntactic patterns in the same representation. We compare these two approaches (the masking technique and the BERT-based models) in terms of their performance and the explainability of their decisions in the detection of hyperpartisanship in political news and immigrant stereotypes. In order to identify immigrant stereotypes, we propose a new taxonomy supported by social psychology theory and annotate a dataset from partisan interventions in the Spanish parliament. Results show that our models can help study hyperpartisanship and identify dif f erent frames in which citizens and politicians perceive immigrants as victims, economic resources, or threat. Finally, this interdisciplinary research proves that immigrant stereotypes are used as a rhetorical strategy in political contexts.This PhD thesis was funded by the MISMIS-FAKEnHATE research project (PGC2018-096212-B-C31) of the Spanish Ministry of Science and Innovation.Sánchez Junquera, JJ. (2022). Detecting Deception, Partisan, and Social Biases [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/185784Compendi

Predictors of Response to Exclusive Enteral Nutrition in Newly Diagnosed Crohn´s Disease in Children: PRESENCE Study from SEGHNP

Exclusive enteral nutrition (EEN) has been shown to be more effective than corticosteroids in achieving mucosal healing in children with Crohn´s disease (CD) without the adverse effects of these drugs. The aims of this study were to determine the efficacy of EEN in terms of inducing clinical remission in children newly diagnosed with CD, to describe the predictive factors of response to EEN and the need for treatment with biological agents during the first 12 months of the disease. We conducted an observational retrospective multicentre study that included paediatric patients newly diagnosed with CD between 2014–2016 who underwent EEN. Two hundred and twenty-two patients (140 males) from 35 paediatric centres were included, with a mean age at diagnosis of 11.6 ± 2.5 years. The median EEN duration was 8 weeks (IQR 6.6–8.5), and 184 of the patients (83%) achieved clinical remission (weighted paediatric Crohn’s Disease activity index [wPCDAI] 15 mg/L and ileal involvement tended to respond better to EEN. EEN administered for 6–8 weeks is effective for inducing clinical remission. Due to the high response rate in our series, EEN should be used as the first-line therapy in luminal paediatric Crohn’s disease regardless of the location of disease and disease activityS

EoE CONNECT, the European Registry of Clinical, Environmental, and Genetic Determinants in Eosinophilic Esophagitis: rationale, design, and study protocol of a large-scale epidemiological study in Europe

Background: The growing prevalence of eosinophilic esophagitis (EoE) represents a considerable burden to patients and health care systems. Optimizing cost-effective management and identifying mechanisms for disease onset and progression are required. However, the paucity of large patient cohorts and heterogeneity of practice hinder the defining of optimal management of EoE. Methods: EoE CONNECT is an ongoing, prospective registry study initiated in 2016 and currently managed by EUREOS, the European Consortium for Eosinophilic Diseases of the Gastrointestinal Tract. Patients are managed and treated by their responsible specialists independently. Data recorded using a web-based system include demographic and clinical variables; patient allergies; environmental, intrapartum, and early life exposures; and family background. Symptoms are structurally assessed at every visit; endoscopic features and histological findings are recorded for each examination. Prospective treatment data are registered sequentially, with new sequences created each time a different treatment (active principle, formulation, or dose) is administered to a patient. EoE CONNECT database is actively monitored to ensure the highest data accuracy and the highest scientific and ethical standards. Results: EoE CONNECT is currently being conducted at 39 centers in Europe and enrolls patients of all ages with EoE. In its aim to increase knowledge, to date EoE CONNECT has provided evidence on the effectiveness of first- and second-line therapies for EoE in clinical practice, the ability of proton pump inhibitors to induce disease remission, and factors associated with improved response. Drug effects to reverse fibrous remodeling and endoscopic features of fibrosis in EoE have also been assessed. Conclusion: This prospective registry study will provide important information on the epidemiological and clinical aspects of EoE and evidence as to the real-world and long-term effectiveness and safety of therapy. These data will potentially be a vital benchmark for planning future EoE health care services in Europe

Accurate and timely diagnosis of Eosinophilic Esophagitis improves over time in Europe. An analysis of the EoE CONNECT Registry

BACKGROUND: Poor adherence to clinical practice guidelines for eosinophilic esophagitis (EoE) has been described and the diagnostic delay of the disease continues to be unacceptable in many settings. OBJECTIVE: To analyze the impact of improved knowledge provided by the successive international clinical practice guidelines on reducing diagnostic delay and improving the diagnostic process for European patients with EoE. METHODS: Cross‐sectional analysis of the EoE CONNECT registry based on clinical practice. Time periods defined by the publication dates of four major sets of guidelines over 10 years were considered. Patients were grouped per time period according to date of symptom onset. RESULTS: Data from 1,132 patients was analyzed and median (IQR) diagnostic delay in the whole series was 2.1 (0.7‐6.2) years. This gradually decreased over time with subsequent release of new guidelines (p < 0.001), from 12.7 years up to 2007 to 0.7 years after 2017. The proportion of patients with stricturing of mixed phenotypes at the point of EoE diagnosis also decreased over time (41.3% vs. 16%; p < 0.001), as did EREFS scores. The fibrotic sub‐score decreased from a median (IQR) of 2 (1‐2) to 0 (0‐1) when patients whose symptoms started up to 2007 and after 2017 were compared (p < 0.001). In parallel, symptoms measured with the Dysphagia Symptoms Score reduced significantly when patients with symptoms starting before 2007 and after 2012 were compared. A reduction in the number of endoscopies patients underwent before the one that achieved an EoE diagnosis, and the use of allergy testing as part of the diagnostic workout of EoE, also reduced significantly over time (p = 0.010 and p < 0.001, respectively). CONCLUSION: The diagnostic work‐up of EoE patients improved substantially over time at the European sites contributing to EoE CONNECT, with a dramatic reduction in diagnostic delay

Modelos Basados en Enmascaramiento y en BERT para la Identificación de Estereotipos

[EN] Stereotypes about immigrants are a type of social bias increasingly present in the human interaction in social networks and political speeches. This challenging task is being studied by computational linguistics because of the rise of hate messages, offensive language, and discrimination that many people receive. In this work, we propose to identify stereotypes about immigrants using two different explainable approaches: a deep learning model based on Transformers; and a text masking technique that has been recognized by its capabilities to deliver good and human-understandable results. Finally, we show the suitability of the two models for the task and offer some examples of their advantages in terms of explainability[ES] Los estereotipos sobre inmigrantes son un tipo de sesgo social cada vez m¿as presente en la interacci¿on humana en redes sociales y en los discursos pol¿¿ticos. Esta desafiante tarea est¿a siendo estudiada por la ling¿u¿¿stica computacional debido al aumento de los mensajes de odio, el lenguaje ofensivo, y la discriminaci¿on que reciben muchas personas. En este trabajo, nos proponemos identificar estereotipos sobre inmigrantes utilizando dos enfoques diametralmente opuestos prestando atenci¿on a la explicabilidad de los mismos: un modelo de aprendizaje profundo basado en Transformers; y una t¿ecnica de enmascaramiento de texto que ha sido reconocida por su capacidad para ofrecer buenos resultados a la vez que comprensibles para los humanos. Finalmente, mostramos la idoneidad de los dos modelos para la tarea, y ofrecemos algunos ejemplos de sus ventajas en t¿erminos de explicabilidadThe work of the authors from the Universitat Politecnica of Valencia was funded by the Spanish Ministry of Science and Innovation under the research project MISMISFAKEnHATE on MISinformation and MIScommunication in social media: FAKE news and HATE speech (PGC2018-096212-B-C31). Experiments were carried out on the GPU cluster at PRHLT thanks to the PROMETEO/2019/121 (DeepPattern) research project funded by the Generalitat ValencianaSánchez-Junquera, JJ.; Rosso, P.; Montes Gomez, M.; Chulvi-Ferriols, MA. (2021). Masking and BERT-based Models for Stereotype Identication. Procesamiento del Lenguaje Natural. 67:83-94. https://doi.org/10.26342/2021-67-7S83946

Documento de consenso SENPE/SEGHNP/ANECIPN/SECP sobre vías de acceso en nutrición enteral pediátrica

Standardization of clinical procedures has become a desirable objective in contemporary medical practice. To this effect, the Spanish Society of Parenteral and Enteral Nutrition (SENPE) has endeavoured to create clinical practice guidelines and/or documents of consensus as well as quality standards in artificial nutrition. As a result, the SENPE’s Standardization Team has put together the “Document of Consensus in Enteral Access for Paediatric Nutritional Support” supported by the Spanish Society of Pediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition (SEGHNP), the National Association of Pediatric and Neonatal Intensive Care Nursery (ANECIPN), and the Spanish Society of Pediatric Surgery (SECP). The present publication is a reduced version of our work; the complete document will be published as a monographic issue. It analyzes enteral access options in the pediatric patient, reviews the levels of evidence and provides the team-members’ experience. Similarly, it details general and specific indications for pediatric enteral support, current techniques, care guidelines, methods of administration and complications of each enteral access. The data published by the American Society for Parenteral and Enteral Nutrition (ASPEN) and several European Societies has also been incorporatedLa estandarización de procedimientos clínicos se ha convertido en un objetivo deseable en la práctica médica actual. La Sociedad Española de Nutrición Parenteral y Enteral (SENPE) está haciendo un considerable esfuerzo para desarrollar guías clínicas y/o documentos de consenso así como marcadores de calidad en nutrición artificial. Como fruto de ese esfuerzo el Grupo de Estandarización de SENPE ha elaborado un Documento de Consenso sobre Vías de Acceso en Nutrición Enteral Pediátrica, avalado también por la Sociedad Española de Gastroenterología, Hepatología y Nutrición Pediátrica (SEGHNP), la Asociación Nacional de Enfermería de Cuidados Inten- sivos Pediátricos y Neonatales (ANECIPN) y la Sociedad Española de Cirugía Pediátrica (SECP). Esta publicación es una síntesis del documento consensuado que ha incluido el estudio en profundidad del acceso enteral pediátrico, la revisión de los niveles de evidencia y la experiencia de los componentes del Grupo. Se han considerado también los datos publicados por la American Society for Parenteral and Enteral Nutrition (ASPEN) y por diversas sociedades europeas. El texto completo se publicará como un número monográfico. En este trabajo se detallan las indicaciones generales y específicas de la nutrición enteral pediátrica, las técnicas, los cuidados generales y específicos, el modo de administración y las complicaciones de las diversas vías de acces

Innovar en la enseñanza universitaria

Se recogen experiencias docentes innovadoras desarrolladas en la Universidad de Alcalá con el objetivo de indagar en las posibilidades y obstáculos surgidos en los procesos de cambio e innovación. En dichas experiencias docentes se han implementado nuevas metodologías, experiencias piloto y Proyectos de Innovación, que han contribuido a clarificar el proceso y a indagar en propuestas de acción contextualizadas. Las experiencias de dividen en cuatro bloques: estrategias de aprendizaje activo; estrategias de integración curricular; innovación en la educación; y uso de las nuevas tecnologías.MadridBiblioteca de Educación del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte; Calle San Agustín 5 -3 Planta; 28014 Madrid; Tel. +34917748000; [email protected]